Alsancak SEO

Bu rapor, Google Analytics platformunun temel tanımını, işlevlerini ve kullanımını, dijital pazarlama ve iş stratejilerinin merkezine yerleştiren, bütünsel ve derinlemesine bir analiz sunmaktadır. Raporun temel amacı, Google Analytics verilerini pasif bir izleme aracı olmaktan çıkarıp, iş hedeflerini doğrudan etkileyen eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmektir.

Dijital Başarının Temel Taşı Olarak Web Analitiği

Web analitiği, modern iş dünyasında dijital varlıkların performansını anlamak ve iyileştirmek için hayati bir rol oynamaktadır. Bu bağlamda Google Analytics, işletmeler için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir.

1.1. İşletmeler İçin Google Analytics Neden Vazgeçilmezdir?

Google Analytics, işletmelere özel analiz raporları oluşturmak için web sitelerinden ve mobil uygulamalardan veri toplayan güçlü bir platformdur. Bu sayede işletmeler, müşterilerinin dijital dünyada nasıl etkileşim kurduğunu daha iyi anlayabilir ve daha iyi deneyimler sunarak somut iş sonuçları elde edebilirler. Google Analytics 4 (GA4), pazarlama stratejilerini doğru bilgilerle beslemek amacıyla 200’den fazla farklı ölçümü izleme yeteneğine sahiptir. Bu veriler, aylık ziyaretçi sayıları, trafik kaynakları, kullanıcıların coğrafi konumu ve mobil cihaz kullanımı gibi kritik iş sorularına yanıtlar sağlar.

Dijital büyüme yolculuğunda Google Analytics, işletmelerin yol haritası çizmesi için en önemli aşamalardan biridir. Elde edilen veriler doğrultusunda hedef pazar ve pazarlama stratejileri geliştirilebilir. Bu platform, işletmelere rakipleri karşısında önemli bir avantaj sağlar.

1.2. Raporun Amacı ve Yol Haritası

Bu raporun temel amacı, Google Analytics’i sadece bir veri toplama aracı olarak değil, aynı zamanda arama motoru optimizasyonu (SEO), kullanıcı deneyimi (UX), dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO) ve reklam stratejilerini destekleyen entegre bir karar alma mekanizması olarak konumlandırmaktır.

Rapor, öncelikle Google Analytics 4’ün (GA4) olay tabanlı veri modelini ve önceki sürüm olan Universal Analytics’ten (UA) farklarını ele alacaktır. Ardından, GA4’ün sunduğu temel ve ileri düzey raporların işlevleri, pratik yorumlanması ve iş kararlarına nasıl dönüştürülebileceği detaylandırılacaktır. Son olarak, GA4’ün Google Search Console (GSC) ile entegrasyonu ve bu verilerin birleşimiyle elde edilen kapsamlı analizler ele alınacaktır. Bu entegre yaklaşım, web analitiği verilerinin neden-sonuç ilişkileri kurularak nasıl eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürüleceğini gösterecektir.

Bölüm 2: Google Analytics Nedir? GA4’ün Veri Modeli ve Mimarisi

Bu bölüm, Google Analytics’in temel tanımı ve özellikle GA4’ün olay tabanlı veri modelinin, önceki sürüm Universal Analytics’ten nasıl ayrıştığını ayrıntılı bir şekilde inceleyecektir.

2.1. Google Analytics’in Tanımı ve Temel Amacı

Google Analytics, web sitelerinin arama motoru optimizasyonu (SEO) ve pazarlama süreçleri için istatistikler ve temel analitik araçlar sağlayan ücretsiz bir hizmettir. Platform, kullanıcıların web siteleri ve mobil uygulamalarla nasıl etkileşim kurduğunu anlamak için çeşitli veriler toplar ve bu verileri görselleştirerek işletmelere değerli raporlar sunar. GA4’ün temel amacı, kullanıcı sayısı, sitede kalma oranları, ortalama oturum süreleri, sayfa görüntülemeleri ve satın alma faaliyetleri gibi metrikleri izleyerek işletmelerin performansını ölçmelerini ve stratejilerini bu verilere göre optimize etmelerini sağlamaktır.

GA4, kullanıcıların farklı cihazlar arasında yaptığı etkileşimleri takip etme yeteneğine sahiptir. Bu özellik sayesinde, bir kullanıcının mobil cihazda başladığı bir yolculuğun masaüstü bilgisayarda nasıl devam ettiğini anlamak mümkün hale gelir.

2.2. Universal Analytics (UA) ve Google Analytics 4 (GA4): Gelenekselden Modern Veri Toplamaya Geçiş

Google Analytics 4, Universal Analytics’in yerini alan ve web analitiğinde yeni bir dönemi başlatan platformdur. İki platform arasındaki en temel ve belirgin fark, veri toplama modelidir. Universal Analytics,

oturum tabanlı bir model kullanırken, GA4 tamamen kullanıcı ve olay (event) odaklı bir veri modeline sahiptir.

Universal Analytics’te PageView, Social, Transaction gibi farklı “vuruş (hit)” türleri bulunurken, GA4’te tüm kullanıcı etkileşimleri farklı adlar ve parametrelerle birer “olay” olarak kabul edilir. Bu mimari, daha esnek ve detaylı veri analizi imkanı sunar. Bu geçiş, Google’ın web sitelerini artık pasif birer sayfa koleksiyonu olarak değil, kullanıcıların dinamik olarak etkileşimde bulunduğu birer etkileşim alanı olarak gördüğünü göstermektedir. Bu yeni yaklaşım, pazarlamacıların sadece sayfa görüntüleme sayısı gibi dolaylı metrikleri değil, kullanıcıların gerçekleştirdiği tüm eylemleri (tıklamalar, video izlemeler, form gönderimleri) doğrudan ölçmelerini ve analiz etmelerini sağlar.

GA4’ün bir diğer önemli farkı da, makine öğrenimi ve yapay zeka desteğidir. Bu teknolojiler sayesinde GA4, eksik verileri tahmin edebilir ve kullanıcı davranışlarını daha doğru analiz ederek otomatik içgörüler sunar. Ayrıca, UA’da manuel olarak yapılması gereken IP anonimleştirme işlemi, GA4’te otomatik olarak gerçekleştirilir. Bu, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi veri gizliliği yasalarına daha uygun bir yapı sunar. Bu özellikler, GA4’ü daha modern, esnek ve geleceğe yönelik bir analitik platformu haline getirmektedir.

2.3. GA4’ün Olay (Event) Tabanlı Veri Modelinin Kapsamlı Analizi

GA4’ün olay tabanlı veri modeli, bir web sitesinin veya uygulamanın performansını soyut metriklerden somut kullanıcı eylemlerine indirgeme gücü sunar. Bu model, dört ana etkinlik kategorisine ayrılır :

1. Otomatik Olarak Toplanan Etkinlikler: GA4 kurulduğunda varsayılan olarak izlenen, ek bir kurulum gerektirmeyen etkinliklerdir.
2. Geliştirilmiş Ölçüm Etkinlikleri: Sayfa görüntülemeleri (page_view), kaydırma (scroll), site içi arama (view_search_results), video izleme (video_start, video_progress) ve dosya indirme (file_download) gibi önemli kullanıcı etkileşimlerini otomatik olarak kaydeder. İlk kurulumda etkinleştirilmesi önerilir.
3. Önerilen Etkinlikler: Google tarafından tanımlanan, belirli iş hedeflerini ölçmek için kullanılan etkinliklerdir. E-ticaret siteleri için add_to_cart (sepete ekle), purchase (satın alma); potansiyel müşteri kazanımı için generate_lead (potansiyel müşteri oluştur) gibi kritik eylemleri içerir. Bu etkinlikler, mevcut ve gelecekteki raporlama özelliklerinden tam olarak yararlanmak için önceden tanımlanmış ad ve parametrelere sahiptir.
4. Özel Etkinlikler: Otomatik veya önerilen etkinlik listelerinde yer almayan, ancak bir işletme için kritik öneme sahip olan eylemler için tanımlanan etkinliklerdir. Örneğin, bir blog sitesinde “bültene abone ol” butonu tıklaması gibi özelleştirilmiş bir eylem bu kategoriye girer. Özel etkinlikler, standart raporlarda görünmediği için anlamlı analizler elde etmek için özel raporlar veya keşifler oluşturmak gerekir.

Her bir olay, yapılan işlemle ilgili daha fazla bilgi sağlayan parametreler içerir. Örneğin, bir buton_tıklama olayında tıklanan butonun kimliği veya metni parametre olarak gönderilebilir. Bu esnek etkinlik modeli, bir işletmenin benzersiz iş hedeflerini doğrudan ölçebilmesini sağlar. Bir SaaS şirketinin

ücretsiz deneme başlatma etkinliği ile bir e-ticaret sitesinin satın alma etkinliği, her ikisi de birer “dönüşüm” olarak tanımlanabilir, ancak her birinin analizi iş modeline göre farklı bağlamlarda gerçekleştirilir. Bu, verinin iş sonuçlarıyla daha doğrudan ilişkilendirilmesine olanak tanır. Olay tabanlı model, sayfada kalma süresi gibi dolaylı metrikler yerine video izleme tamamlandı veya form gönderildi gibi doğrudan kullanıcı eylemlerini izlemeyi mümkün kılar. Sonuç olarak, gerçek etkileşimi daha doğru bir şekilde ölçebilir ve bu veriyi dönüşüm hunisi analizi gibi ileri düzey raporlarda kullanabiliriz. Bu yaklaşım, pazarlamacıların ne oldu? sorusundan kullanıcı ne yaptı ve neden yaptı? sorusuna geçişini zorunlu kılmaktadır.

Bölüm 3: Google Analytics Ne İşe Yarar? İş ve Pazarlama İçgörüleri

Bu bölümde, GA4’ün sunduğu temel raporların ve metriklerin, iş ve pazarlama hedefleri doğrultusunda nasıl yorumlanacağı ve stratejik içgörülere nasıl dönüştürüleceği ele alınacaktır.

3.1. Kullanıcı Davranışını Anlamak

Kullanıcıların bir web sitesinde veya uygulamada nasıl davrandığını anlamak, dijital stratejinin temelini oluşturur. GA4, bu davranışları anlamlandırmak için çeşitli metrikler ve raporlar sunar.

Etkileşim Oranı ve Etkileşim Süresi: GA4’ün Universal Analytics’teki Hemen Çıkma Oranı yerine sunduğu Etkileşim Oranı, bir oturumun ne kadar anlamlı olduğunu ölçen bir metriktir. Etkileşim sağlanan bir oturum, en az 10 saniye süren, iki veya daha fazla sayfa görüntülemesi içeren veya bir dönüşüm etkinliği gerçekleştiren bir oturumdur. Bu metrik, trafiğin kalitesini ve kullanıcıların siteyle ne kadar etkileşim kurduğunu daha doğru gösterir.

Ortalama Etkileşim Süresi ise, kullanıcının sayfa odaklı veya uygulamanın ön planda olduğu süreyi gösterir. Yüksek bir etkileşim oranı ve uzun bir ortalama etkileşim süresi, kullanıcıların içeriği değerli ve alakalı bulduğunun bir işaretidir. Bu, Google’a sitenin kaliteli olduğuna dair güçlü bir sinyal göndererek SEO sıralamalarını dolaylı olarak olumlu etkiler. Düşük etkileşim oranları ise, sayfa hızının yavaş olması, karmaşık navigasyon veya içeriğin arama niyetiyle eşleşmemesi gibi kullanıcı deneyimi (UX) sorunlarına işaret edebilir.

Sayfa Yönlendirme ve İç Bağlantılar: GA4’ün Sayfalar ve Ekranlar raporu, kullanıcıların hangi sayfalarda en çok vakit geçirdiğini gösterirken, Yol Keşfi raporu kullanıcıların sitedeki başlangıç noktasından sonra izlediği yolları ve döngüsel davranışları görselleştirir. Bu veriler, iç bağlantı stratejisinin ve site içi gezinme mimarisinin ne kadar başarılı olduğunu anlamak için kritik öneme sahiptir. Kullanıcılar kolayca aradıkları bilgiye ulaşamıyorlarsa, bu raporlar sorunlu navigasyon noktalarını ortaya çıkarabilir.

3.2. Pazarlama ve SEO Performansı: Edinme Raporları

GA4’ün Edinme Raporları, pazarlama kanallarının performansını değerlendirmek için kullanılır. Bu raporlar, kullanıcıların siteye ilk olarak hangi kanaldan (

Kullanıcı edinme) ve sonraki oturumlarında hangi kanallardan (Trafik edinme) geldiğini gösterir. Organik arama, sosyal medya, ücretli reklamlar veya e-posta kampanyaları gibi farklı kanalların getirdiği trafiğin hacmi ve kalitesi bu raporlar aracılığıyla analiz edilebilir.

Bu raporlar, bir kampanyanın ne kadar yeni kullanıcı getirdiğini (Yeni kullanıcı sayısı) ve bu kullanıcıların ne kadarının geri döndüğünü (Geri gelen kullanıcılar) gösterir. Bu verileri kullanarak, pazarlama bütçelerinin en verimli şekilde hangi kanallara ayrılması gerektiği belirlenebilir. Bir pazarlama kanalının başarısı sadece getirdiği trafiğe değil, aynı zamanda bu trafiğin etkileşim oranına ve dönüşüm potansiyeline göre de değerlendirilmelidir. Örneğin, sosyal medyadan gelen trafik yüksek olsa bile, eğer etkileşim oranı organik trafiğe göre düşükse, bu durum sosyal medya stratejisinin yeniden gözden geçirilmesi gerektiğini gösterir. GA4, bu karmaşık ilişkileri analiz etmek için gerekli verileri sağlar.

3.3. Dönüşüm Optimizasyonu (CRO) ve Gelir Takibi

Google Analytics, dönüşümleri işletme için değerli olan eylemler olarak tanımlamayı mümkün kılar. Bir e-ticaret sitesinde

purchase (satın alma), bir bilgi sitesinde form_submit (form gönderme) gibi olaylar önemli etkinlik olarak izlenir. Dönüşüm Raporları, bu etkinliklerin kaç kez gerçekleştiğini, hangi kanallardan gelen kullanıcıların daha sık dönüşüm yaptığını ve hangi sayfaların dönüşüm hunisinde kritik rol oynadığını analiz etmeye yardımcı olur.

Dönüşüm Hunisi Analizi (Funnel Exploration): Bu ileri düzey analiz tekniği, kullanıcıların bir hedefi (örneğin satın alma) tamamlamak için izlediği adımları görselleştirir ve her adımda ne kadar kullanıcının düştüğünü gösterir. Bu veriler, bir e-ticaret sitesinin ödeme sayfasındaki karmaşık bir formun veya beklenmedik yüksek kargo ücretlerinin dönüşümü nasıl olumsuz etkilediğini anlamak için hayati önem taşır. Dönüşüm hunisinin herhangi bir adımında yaşanan keskin bir düşüş, o aşamada bir UX sorununa (yavaş yükleme, karmaşık arayüz, güven eksikliği) işaret eder. Bu veriler, A/B testleri ve tasarım değişiklikleri için somut bir temel oluşturur. Örneğin, “Satın Al” butonunun rengini değiştirmek gibi küçük bir düzenleme, dönüşüm oranını önemli ölçüde artırabilir. Bu süreç, pazarlama ve UX ekiplerinin işbirliği yaparak veri odaklı kararlar almasının önemini vurgular.

Tablo 1: GA4 Raporları ve Yanıtladıkları İş Soruları

GA4 Raporu Koleksiyonu	Rapor Adı	Yanıtladığı İş Soruları	Alınacak Eylem Örnekleri
Yaşam Döngüsü > Edinme	Kullanıcı Edinme	Hangi pazarlama kanalları en çok yeni kullanıcıyı getiriyor?	Başarılı kanallara daha fazla bütçe ayırmak.
Yaşam Döngüsü > Etkileşim	Sayfalar ve Ekranlar	Hangi sayfalar en popüler ve kullanıcılar en çok hangi içeriklerle ilgileniyor?	Düşük performanslı sayfaları iyileştirmek, popüler içerikleri benzer yeni konularla desteklemek.
Keşifler	Dönüşüm Hunisi	Kullanıcılar satın alma veya form doldurma yolculuğunun hangi adımında siteden ayrılıyor?	Düşüş yaşanan sayfanın hızını, tasarımını veya içeriğini optimize etmek.
Keşifler	Yol Analizi	Kullanıcılar ana sayfadan sonra en sık hangi sayfalara gidiyor ve sitede hangi döngüsel davranışlar mevcut?	Navigasyon menülerini ve iç bağlantıları kullanıcı akışına göre düzenlemek.

Bölüm 4: Google Analytics Nasıl Kullanılır? Uygulamalı Bir Kılavuz

Bu bölümde, GA4’ün kurulumundan başlayarak, temel ve ileri düzey raporların pratik kullanım adımları detaylandırılacaktır.

4.1. GA4 Kurulumu: Hesap, Mülk ve Veri Akışı Ayarlama

Google Analytics’i kullanmaya başlamak için ilk adım, bir Google hesabıyla platforma erişmek ve bir GA4 mülkü oluşturmaktır. Kurulum süreci, yeni bir hesap adı belirlemeyi, web sitesi veya uygulama için mülk adı ve URL bilgisi girmeyi ve bir

veri akışı oluşturmayı içerir.

Veri Akışı oluşturulduktan sonra, web sitesine Google etiketi (gtag.js) veya Google Tag Manager aracılığıyla bir izleme kodu eklenir. Kurulum sırasında Geliştirilmiş Ölçüm özelliğinin etkinleştirilmesi, sayfa görüntülemeleri, kaydırmalar ve dosya indirmeleri gibi birçok temel etkinliğin ek kodlama gerekmeksizin otomatik olarak izlenmesini sağlar.

4.2. Temel Raporlara Genel Bakış

GA4’ün sol menüsünde yer alan Raporlar bölümü, işletme hedeflerine yönelik önceden tanımlanmış raporlar sunar.

• Gerçek Zamanlı Raporlar: Son 30 dakikadaki aktif kullanıcı sayısını, hangi kanallardan geldiklerini ve hangi sayfalarda gezindikleri gibi anlık bilgileri gösterir. Bu, canlı kampanya performansını izlemek veya web sitesindeki anlık sorunları tespit etmek için kullanışlıdır.
• Etkileşim Raporları: Kullanıcıların sitede geçirdiği süreyi, görüntülediği sayfa sayısını ve tetiklediği etkinlikleri gösterir. Bu raporlar, kullanıcıların içerikle ne kadar etkileşimde bulunduğunu anlamak için kritik metrikler sunar.

4.3. Keşif Raporları ile Derinlemesine Analiz

Keşif raporları, standart raporların ötesinde, özelleştirilebilir ve etkileşimli analizler sunarak işletmelerin verilerden daha derin anlamlar çıkarmasına olanak tanır.

• Huni Keşfi (Funnel Exploration): Bu rapor, önceden tanımlanmış bir kullanıcı yolculuğunu (örneğin, sepetten satın almaya giden yol) görselleştirir. Açık huni ve kapalı huni seçenekleriyle, kullanıcıların yolculuğa hangi adımlardan başladığını analiz etmeye olanak tanır. Bu rapor, kullanıcıların bir hedefe ulaşma yolundaki düşüş noktalarını tespit etmek için idealdir.
• Yol Keşfi (Path Exploration): Kullanıcıların sitedeki başlangıç noktasından sonra izlediği yolları gösterir. Bu, kullanıcıların tıklandığı sayfaları, döngüsel davranışları ve olası takılma noktalarını tespit etmek için idealdir.
• Segment Çakışması (Segment Overlap): Farklı kullanıcı segmentlerinin (örneğin, mobil kullanıcılar ve organik ziyaretçiler) nasıl çakıştığını gösterir. Bu, pazarlama kampanyaları için yeni hedef kitleler tanımlamaya yardımcı olur.
• Kullanıcı Keşfi (User Explorer): Tekil bir kullanıcının tüm etkileşim geçmişini zaman çizelgesi şeklinde gösterir. Yüksek değerli müşterilerin veya belirli bir hatayla karşılaşan kullanıcıların davranışlarını detaylı incelemek için kullanılır.

Bu raporlar, pazarlamacılara genel eğilimleri görme imkanı sunan standart raporların aksine, neden sorusuna yanıt arama gücü verir. Dönüşüm Hunisi bir sorun olduğunu gösterdiğinde, Yol Analizi o sorunun kaynağını bulmak için ipuçları verirken, Kullanıcı Keşfi o sorunu yaşayan tekil kullanıcıların davranışını izleyerek kalitatif içgörüler sağlar.

4.4. Özel Etkinlikler ve Parametreler Oluşturma

GA4’ün otomatik olarak izlemediği, ancak işletme için kritik olan eylemler (örneğin bir dosya indirme, bir bülten aboneliği) için özel etkinlikler oluşturulabilir. Bu etkinlikler, Google Tag Manager gibi araçlar kullanılarak siteye entegre edilir. Her etkinliğe, o etkinliğin bağlamını açıklayan özel parametreler (örneğin

dosya_adi, urun_adi) eklenebilir. Özel etkinliklerin doğru şekilde tanımlanması, bir işletmenin GA4’ten alacağı verimin temelini oluşturur. Örneğin, bir blog sitesi için

bulten_kayit etkinliği ve bu etkinliğin tetiklendiği sayfa adı parametresi, hangi içeriğin abone kazandırmada daha başarılı olduğunu somut verilerle gösterir.

Bölüm 5: Stratejik Entegrasyon: GA4 ve Google Search Console’un Birleşimi

Bu bölümde, GA4’ün Google Search Console (GSC) ile entegrasyonunun, organik arama performansı ve kullanıcı davranışı arasında nasıl bir köprü kurduğu açıklanacaktır.

5.1. Entegrasyonun Temel Faydaları

Google Search Console, web sitenizin Google arama sonuçlarındaki performansını (gösterim, tıklama, ortalama konum) ve teknik durumunu ölçen ücretsiz bir araçtır. GA4 ise siteye gelen trafiğin kalitesini ve kullanıcı davranışını analiz eder.

Bu iki platformun entegrasyonu, pazarlamacılara organik trafiği yalnızca hacimsel olarak değil, aynı zamanda kullanıcı davranışıyla ilişkilendirerek derinlemesine analiz etme imkanı sunar. GSC, trafiğin nereden

geldiğini (hangi anahtar kelimelerle arandığını, kaçıncı sırada çıktığını) gösterirken, GA4 bu trafiğin sitede ne yaptığını (hangi sayfaları gezdiğini, ne kadar etkileşimde bulunduğunu, dönüşüm yapıp yapmadığını) gösterir. Bu entegrasyon, “Yüksek gösterime sahip ama düşük tıklama oranı olan sorgular nelerdir?” veya “Organik arama ile gelen kullanıcılar, diğer kanallardan gelenlere göre daha mı sık dönüşüm yapıyor?” gibi kritik sorulara yanıt verilmesini sağlar.

5.2. Entegrasyon Nasıl Yapılır? Adım Adım Kurulum Rehberi

GA4 ve GSC entegrasyonu için her iki platforma da aynı Google hesabıyla erişim sağlamak gerekir. GA4’te Editor rolü, GSC’de ise doğrulanmış sahip yetkisi gereklidir.

1. GSC Mülkünü Doğrulama: Öncelikle, GSC’de web sitesi mülkünün sahipliği doğrulanmalıdır. Bu, HTML etiketi ekleme veya DNS kaydı doğrulama gibi yöntemlerle yapılır.
2. GA4 Hesabında Bağlantı Oluşturma: GA4 yönetim panelinde Ürün Bağlantıları > Search Console Bağlantıları adımları takip edilir.
3. Veri Akışını Seçme: Bağlantı oluşturulurken, GSC verilerinin hangi web veri akışıyla ilişkilendirileceği seçilir.
4. Raporları Yayınlama: Entegrasyon tamamlandığında, GSC verilerini içeren özel raporlar otomatik olarak GA4’e eklenmez. Bu raporların sol menüde görünmesi için Raporlar > Kitaplık bölümünden elle yayınlanması gerekir.

Bu entegrasyonun tamamlanmasıyla, GA4’te organik arama sorgularını ve ilgili metrikleri gösteren özel raporlar yayınlanır.

5.3. Organik Arama Raporları: Tıklama, Gösterim ve TO Metriklerinin Yorumlanması

Entegrasyon sonrası GA4’te beliren GSC raporları, Organik Arama Sorguları ve Organik Arama Trafiği olmak üzere iki ana rapor sunar. Bu raporlar, organik trafik performansını değerlendirmek için kritik metrikleri içerir.

Performans Raporu Metrikleri:

• Tıklamalar: Sitenize Google Arama’dan gelen trafik miktarını gösterir.
• Gösterimler: Sitenizin arama sonuçlarında kaç kez göründüğünü gösterir.
• Ortalama Konum: Sitenizin arama sonuçlarındaki ortalama sıralamasını gösterir.
• Tıklama Oranı (TO): Tıklama sayısının gösterim sayısına oranıdır ve arama sonucunun kullanıcılar için ne kadar çekici olduğunu gösterir.

Analiz ve Yorumlama:

• Yüksek gösterim, düşük TO: Bu durum, sitenizin ilgili anahtar kelimeler için göründüğünü, ancak arama sonucu başlığının (title) veya açıklamasının (meta description) yeterince çekici olmadığını gösterir. Bu, başlık ve açıklamaların kullanıcı niyetine göre yeniden optimize edilmesi gerektiğini işaret eder.
• Düşük gösterim, yüksek TO: Bu durum, sitenizin belirli bir niş için çok alakalı olduğunu, ancak daha geniş bir kitleye ulaşmak için anahtar kelime stratejisinin genişletilmesi veya yeni içerikler üretilmesi gerektiğini gösterebilir.

Bölüm 6: SEO ve Kullanıcı Deneyimi (UX) Bağlamında Verilerin Yorumlanması

Bu bölümde, Google Analytics ve Search Console verilerinin, UX sorunlarını tespit etmek ve SEO performansını artırmak için nasıl kullanılacağı detaylı olarak ele alınacaktır.

6.1. UX ve SEO Arasındaki Organik Bağlantı

Geleneksel olarak iki ayrı disiplin olarak görülen SEO ve UX, aslında aynı amaca hizmet eder: kullanıcı memnuniyeti. SEO, kullanıcıları siteye çekerken, UX bu kullanıcıları sitede tutar ve onlara anlamlı bir deneyim sunar. Google’ın algoritmaları, sıralama faktörü olarak artık doğrudan kullanıcı deneyimi metriklerini dikkate almaktadır. Bu, iyi bir UX’in aynı zamanda iyi bir SEO anlamına geldiğini kanıtlar.

6.2. GA4 ve GSC ile UX Sorunlarını Tespit Etme

Düşük Etkileşim ve Hemen Çıkma Oranları: Etkileşim oranı ve Ortalama etkileşim süresi gibi GA4 metriklerindeki düşüşler, site içi bir soruna işaret eder. Yavaş yükleme, karmaşık navigasyon, düşük kaliteli içerik gibi sorunlar kullanıcıların siteden hızla ayrılmasına (yüksek hemen çıkma oranı) neden olur. Bu veriler, hangi sayfaların kullanıcılar için sorunlu olduğunu belirleyerek UX iyileştirmeleri için birincil veri kaynağı oluşturur.

Core Web Vitals (CWV): GSC’deki Core Web Vitals raporu, bir sayfanın teknik kullanıcı deneyimini ölçer. Bu metrikler arasında Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) ve Cumulative Layout Shift (CLS) bulunur. Bu metriklerdeki düşük skorlar, sayfanın yükleme hızı, görsel kararlılığı ve etkileşime yanıt verme süresindeki sorunlara işaret eder.

Yüksek LCP puanı (yavaş yükleme) olan bir sayfanın, GA4 raporlarında düşük Etkileşim Oranına sahip olması tesadüf değildir. Yavaş açılan bir sayfa, kullanıcıyı bekletir, hayal kırıklığına uğratır ve hemen siteyi terk etmesine neden olur. Bu verileri birleştirmek, teknik optimizasyonun iş sonuçlarını nasıl doğrudan etkilediğini gösterir.

Tablo 2: Core Web Vitals (CWV) Metrikleri ve Optimizasyon Önerileri

Metrik	Anlamı	İyi Değer	İyileştirme Önerileri
LCP (Largest Contentful Paint)	Sayfadaki en büyük içerik öğesinin yüklenme süresi. Yükleme performansını ölçer.	$ \le 2.5 $ saniye	Görselleri optimize etme (WebP formatı), kodları küçültme, İçerik Dağıtım Ağı (CDN) kullanma.
INP (Interaction to Next Paint)	Kullanıcının etkileşimine sayfanın yanıt verme hızı. Etkileşim süresini ölçer.	$ \le 200 $ ms	JavaScript kodlarını küçültme, uzun görevleri bölme, gereksiz eklentilerden kaçınma.
CLS (Cumulative Layout Shift)	Sayfanın yüklenirken beklenmedik şekilde yer değiştirmesi. Görsel kararlılığı ölçer.	$ \le 0.1 $	Reklam veya görseller için boyut belirtme, web yazı tipleri için preload kullanma.

6.3. İçerik Kalitesi ve Anahtar Kelime Stratejisi

Yüksek kalitede, özgün ve kullanıcıya değer sağlayan içerikler, hem SEO hem de kullanıcı memnuniyetini artırarak dönüşüme katkı sağlar. GA4 ve GSC entegrasyonu, hangi anahtar kelimelerin trafiği getirdiğini ve bu trafiğin sitede nasıl davrandığını göstererek içerik stratejisini şekillendirir. Arama niyetine (bilgilendirici, işlemsel, yönlendirme) eşleşen içerikler üretmek, kullanıcının sitede kalma süresini ve etkileşimini artırır.

GSC’deki anahtar kelime verileri, kullanıcıların ne aradığını gösterirken, GA4’teki Sayfalar ve Ekranlar ve Yol Analizi raporları, bu anahtar kelimelerle gelen kullanıcıların sitede ne yaptığını gösterir. Bu, içerik ekibinin anahtar kelime hedeflerini organik trafikten dönüşüme kaydırmasına yardımcı olur.

Bölüm 7: Vaka Analizleri ve Başarı Hikayeleri

Bu bölümde, web analitiği verilerinin iş kararlarına nasıl dönüştürüldüğüne dair somut örnekler sunulacaktır.

7.1. Dönüşüm Oranı Optimizasyonuna İlişkin Örnekler

• Walmart Canada: Yeniden tasarım sonrası dönüşümlerde %20, mobil siparişlerde ise %98 artış elde etmiştir.
• Going: Harekete geçirici mesajlar (CTA) üzerinde yapılan A/B testleri ile premium deneme başlangıç oranlarında aylık %104 artış sağlamıştır.
• Bir e-ticaret sitesi: Ödeme formundaki basit bir buton değişikliği, 300 milyon dolar ek gelir getirmiştir.

Bu vaka analizleri, web analitiği ve A/B testlerinin, kullanıcı deneyimini iyileştirerek dönüşümleri ve geliri nasıl doğrudan artırabileceğini kanıtlamaktadır.

7.2. Web Analitiği Verilerine Dayalı SEO Başarı Hikayeleri

• Now: Web sitesi UX ve UI’yi yenileyerek site trafiğini %132,65 oranında artırmıştır.
• McDonald’s Hong Kong: GA4’ün makine öğrenimi özelliklerini kullanarak predictive audience (tahmine dayalı kitle) oluşturmuş, potansiyel alıcılara yönelik dönüşümleri %550 artırmış ve reklam başına maliyeti %63 düşürmüştür.
• Onur Özden’in vaka analizi: 2 ayda yeni kullanıcılarda %809.9, organik trafikte %935.4 artış ve ortalama etkileşim süresinde %44.2 artış elde edilmiştir.

Bu örnekler, SEO başarısının artık sadece teknik optimizasyon ve anahtar kelime sıralamalarından ibaret olmadığını, aynı zamanda kullanıcı deneyimine ve davranışsal verilere dayandığını göstermektedir.

Bölüm 8: Sonuç ve Stratejik Eylem Planı Önerileri

Bu son bölümde, raporun ana bulguları özetlenecek ve işletmelerin hemen uygulayabileceği somut adımlar önerilecektir.

8.1. Raporun Ana Bulgularının Özeti

Google Analytics, GA4 ile birlikte olay tabanlı ve kullanıcı merkezli bir platforma dönüşmüştür. GA4’ün sunduğu metrikler ve raporlar, pazarlamacıların ne oldu? sorusundan neden oldu? sorusuna geçmesini sağlamıştır. GSC ile entegrasyon, organik arama trafiği ve site içi kullanıcı davranışını birleştirerek SEO ve UX stratejilerini bütünsel bir hale getirmek için kritik öneme sahiptir. Bu analiz, başarılı bir dijital strateji için SEO ve UX’in ayrı değil, birlikte düşünülmesi gerektiğini doğrulamaktadır.

8.2. İşletmeler İçin Anında Uygulanabilir Adımlar ve Stratejiler

Bu rapor, işletmelere dijital performanslarını artırmak için aşağıdaki eylem planını önermektedir:

1. GA4’e Geçişi Tamamlayın ve GSC ile Entegre Edin: Universal Analytics’in artık veri toplamadığını göz önünde bulundurarak, GA4’e geçişi tamamlayın ve organik trafiğin tamamını analiz etmek için GSC hesabınızı GA4’e bağlayın.
2. İşletmenize Özel Önemli Etkinlikleri Tanımlayın: Sitenizdeki kritik iş hedeflerini (satın alma, form gönderme, bülten aboneliği) GA4’te özel etkinlikler olarak tanımlayın. Bu, performansı daha somut bir şekilde ölçmenizi sağlar.
3. Dönüşüm Hunisi Analizi Yapın: Keşif Raporları aracılığıyla sitenizdeki ana dönüşüm yolculuklarını haritalandırın ve kullanıcıların en çok hangi adımlarda düştüğünü tespit edin. Bu düşüş noktalarını optimize etmek için harekete geçin.
4. UX ve Teknik SEO Sorunlarını Giderin: GSC’deki Core Web Vitals raporunu düzenli olarak kontrol edin ve yavaş yükleme (LCP), görsel kararsızlık (CLS) gibi teknik sorunları giderin. Bu, kullanıcı deneyimini iyileştirerek dolaylı olarak SEO sıralamalarınıza olumlu etki edecektir.
5. Verileri Düzenli Olarak Analiz Edin ve Eyleme Geçin: Google Analytics’i sadece pasif bir raporlama aracı olarak kullanmak yerine, elde ettiğiniz verilerle düzenli toplantılar yaparak yeni içerik, tasarım veya pazarlama stratejileri belirleyin. A/B testleri yaparak hipotezlerinizi test edin ve sürekli iyileştirme döngüsünü sürdürün.

Bu stratejik rehber, web analitiği verilerini kullanarak dijital dünyada sürdürülebilir başarı elde etmek için bir yol haritası sunmaktadır.